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大数据媒体融合应用解决方案

浏览:/ 2017-05-27 15:10

 

传统媒体的转型,应当确立以互联网为核心的内容生产平台,以用户为重心,将技术和数据作为驱动力,通过再造生产流程和渠道经营方式,创新管理组织机制,推动转型,促进融合,挖掘新的商业盈利模式。

人民在线从大数据平台建设、内容生产、渠道发布、传播分析、用户数据五大关键环节入手,全方位解构新闻生态链,协助传统报业打造“大数据媒体融合应用解决方案”,促进以云计算、大数据、移动互联网技术为代表的新一代信息技术与报社业务的融合发展。

产品介绍:

1.全媒体大数据平台

(1)全媒体资源中心。通过互联网信息采集、历史数据重构、媒体知识库自定义等方式,将互联网数据、媒体自有数据、第三方合作平台数据融合汇聚,涵盖网媒、报刊、论坛、微信、微博、客户端、视频网站等多渠道资源。

(2)媒体智能分析中心。以文本挖掘、机器数据挖掘和推荐引擎实现资源的分类、检索、深度分析以及个性化传播。

(3)安全保障体系。多次防御的安全保障体系,确保信息和网络安全、高效和可靠运行。

2.新闻素材线索平台

(1)搭建新闻热点追踪、社交媒体动态分析、重点外媒监测等新闻素材工具或平台。

(2)为数据新闻产品的制作,提供海量数据的采集分析服务,挖掘新闻线索,协助完成数据新闻的可视化制作。

(3)支持选题策划、事件分析、素材聚合等全媒体采编工作。

3.新媒体聚合发布平台

(1)多媒介内容发布。实现网站、微信、微博、webapp、客户端内容的一次编辑,多平台共享。

(2)多平台帐号管理。支持微博多账号统一运营,多个微信公众号聚合管理,支持账号间跨平台互联互通,支持多平台的复合权限,全视图配置。

(3)自定义媒体素材库。多账号跨平台内容共享,支持新闻头条监测,频道或栏目订阅,两微一端内容订阅,支持多语种外媒稿件检索及订阅。

4.新闻传播分析平台

(1)报刊传播精准评估。原创新闻的传播路径分析,关键传播节点定位和挖掘,跨平台传播影响力评价与用户分析。

(2)新媒体定制分析。通过内容标签化处理,对用户互动、传播和播放数据、下载数据等进行统计和深度挖掘,图形化展示在全网跨平台的传播效果。

5.用户数据分析平台

(1)用户数据采集及处理,用户数据存储与管理。

(2)跨平台用户统一管理,用户行为分析,用户肖像刻画、互动应用管理。

(3)依据用户画像,制定精准内容营销方案和发行营销策略。

6.报业转型培训

(1)技术培训

网络爬虫系统的开发与实践:任务调度流程的设计与开发;页面下载工具的使用;页面解析技术;多格式文件的数据采集技术。

文本挖掘技术:如何优化数据质量;文本自动处理系统介绍;中文分词工具的使用;实体识别技术(人物、地名、机构等);主题词(关键词)分析技术;文本分类技术;文本聚类技术;文章相似度计算算法研究;相关度排序算法研究。

(2)全媒体采编

报刊、网站和移动端的文章采编发布;

数据新闻的采集、制作和新闻可视化;

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